Fetch.ai は AI Agent(自律エージェント)エコノミーのインフラを構築するプロジェクトです。Binance公式サイト にアクセスして FET(改名後は ASI)の現物相場を確認し、Binance公式アプリ をダウンロードして取引を体験できます。iOS ユーザーはまず iOSインストールガイド をご覧ください。Fetch.ai は元 DeepMind エンジニアの Humayun Sheikh によって2017年に設立され、本社は英国ケンブリッジにあります。2024年7月、Fetch.ai は SingularityNET (AGIX)、Ocean Protocol (OCEAN) と合併し、ASI(Artificial Superintelligence Alliance)連合となりました。FET は統一トークンとして ASI に改名されました。2026年4月時点で ASI トークンの時価総額は約18億ドルです。

Fetch.ai の核心的なポジショニング

Fetch.ai の核心プロダクトは uAgents(マイクロエージェント)フレームワークです。Python で書かれた AI Agent 開発ライブラリで、開発者は uAgents を使って自律的にタスクを実行できる AI Agent を素早く作成できます。商品の売買、サービスの交渉、取引の実行などが可能です。

Fetch.ai の核心コンポーネント 機能
uAgents Python AI Agent 開発フレームワーク
ASI:One Fetch の大規模言語モデル
Agentverse Agent の登録・発見プラットフォーム
AI Engine 自然言語から Agent タスクへの変換
FET(ASI)トークン ネットワーク決済通貨

Fetch.ai のチェーンは Cosmos SDK チェーンで、スマートコントラクトと Agent 登録に対応しています。ただし Fetch チェーンの実際のオンチェーン活動は低調で、多くの機能は Fetch の自社サーバーを通じて提供されています。

ASI 連合の合併

2024年3月、ASI 連合の結成が初めて発表されました。この合併には3つのプロジェクトが関与しています。

プロジェクト 旧トークン 旧時価総額(合併前) 役割
Fetch.ai FET 25億 AI Agent フレームワーク
SingularityNET AGIX 8億 AI モデルマーケット
Ocean Protocol OCEAN 4億 データマーケット

合併方式は、AGIX と OCEAN の保有者が固定比率で FET(後に ASI に改名)に交換するというものでした。統合の目標は「Agent フレームワーク(Fetch)+ モデルマーケット(SingularityNET)+ データマーケット(Ocean)」を組み合わせ、完全な分散型 AI エコノミースタックを構築することです。

合併後の指導チームは、Humayun Sheikh(Fetch.ai 創業者、ASI 連合会長を務める)、Ben Goertzel(SingularityNET 創業者、ASI 連合 CEO を務める)、Bruce Pon(Ocean Protocol 創業者、ASI 戦略アドバイザーを務める)で構成されています。

合併後の統合進捗

合併から約2年が経過しましたが、実際の統合進捗は限定的です。3つのプロジェクトの技術スタックはまだ実質的に統一されていません。

Fetch.ai 側:既存の uAgents フレームワークと Cosmos SDK チェーンを維持しています。

SingularityNET 側:既存の AI モデルマーケットと ICO 時代のトークンガバナンス構造を維持しています(一部はイーサリアムメインネットの新契約に移行)。

Ocean Protocol 側:既存のデータマーケットと OCEAN 上のスマートコントラクト(イーサリアムメインネット上)を維持しています。

ASI 連合結成後、真の「統一アクション」はトークンレベルの交換とブランド統合にとどまりました。技術統合(Agent が SingularityNET のモデルや Ocean のデータを呼び出す)のプロダクトレベルの実演は2025年に発表されましたが、実際の利用量は限られています。

ASI:One 大規模言語モデル

ASI:One は ASI 連合が2025年に発表した最初の旗艦プロダクトで、Agent タスクに特化して最適化された大規模言語モデルです。

ASI:One の項目 詳細
パラメータ規模 70B(LLaMA 70B にほぼ相当)
学習データ 公開インターネット+ Agent タスク専用データ
最適化の方向性 ツール呼び出し、タスク計画、Agent 協調
デプロイ方式 API+ローカルデプロイ
性能水準 Claude 2、GPT-3.5 クラスに近い

ASI:One は Agent タスク(function calling、tool use)のベンチマークテストにおいて Claude 2 / GPT-3.5 クラスに近い性能を示していますが、GPT-4、Claude 3 の水準には遠く及ばず、GPT-5、Claude 4 と比較することもできません。ASI:One の差別化ポイントは「Agent に特化して最適化されている」点にあり、汎用的な対話能力ではありません。

AI Agent エコノミーの核心的なシナリオ

ASI 連合が提唱する AI Agent エコノミーの核心シナリオは以下の通りです。

シナリオ1:自動化された EC 取引。Agent がユーザーに代わって自動で価格比較、注文、受け取りを行います。ユーザーが Agent に「予算1500ドルで RTX 4090 グラフィックカードを買ってほしい」と言うと、Agent が自動で EC サイトを検索し、価格を比較し、注文し、USDC で支払いを行います。

シナリオ2:クロスプラットフォーム交渉。Agent が他の Agent とサービス条件を交渉します。例えば、タクシー Agent と乗客 Agent が自動でルート、料金、時間を協議し、契約成立後に自動で決済します。

シナリオ3:DeFi の自動化戦略。Agent が DeFi プロトコルの利回りを監視し、ユーザーの資金が常に最適な利回りポジションにあるよう自動でポジション調整を行います。

シナリオ4:物流とサプライチェーン。倉庫 Agent が自動で物流を手配し、物流 Agent とドライバー Agent がタスクを協調し、すべてトークンで決済します。

これらのシナリオはデモ段階ではすでに実現していますが、商業化の進展は遅々としています。最大のボトルネックは「信頼」です。実際の資金を Agent に渡して自動操作させるユーザーは極めて少数です。

FET(ASI)トークンエコノミー

合併後の ASI トークンの供給構造は以下の通りです。

項目 ASI トークン
総供給量 27.5億(合併後)
現在の流通量 23億
インフレ率 低い(合併ですでに大部分が放出済み)
用途 Agent サービス決済、Fetch チェーンの Gas、ガバナンス
現在の時価総額 約18億ドル

ASI トークンの実際の Agent サービス決済における利用シーンは限定的です。Fetch チェーン上の Agent 間の実際の取引量は、件数ベースで1日あたり数百件程度、金額ベースで1日あたり数万ドル程度にとどまり、トークンの時価総額が反映する期待を大きく下回っています。

ASI 連合の核心的な課題

課題1:Agent の信頼問題。ユーザーは AI Agent に実際の金融操作を自動で実行させることを信頼していません。これが Agent エコノミーが離陸できない根本的なボトルネックです。

課題2:中央集権型 AI との競争。OpenAI の GPTs、Anthropic の Claude Tool Use はすでに「AI がツールを呼び出してタスクを完了する」機能に対応しています。これらの中央集権型ソリューションのプロダクト体験は、分散型 Agent フレームワークをはるかに上回っています。

課題3:技術統合の遅れ。ASI 連合の結成から約2年が経過していますが、3つのプロジェクトの技術スタックはまだ実質的に統一されていません。「マーケティングの物語>プロダクトの実装」という批判は常につきまとっています。

課題4:評価額のプレミアム。ASI の18億ドルの時価総額は、実際のオンチェーン取引量(1日あたり数万ドル)と比べると PER が著しく高くなっています。

他の Agent プロジェクトとの比較

プロジェクト ポジショニング 時価総額(億) 実際のプロダクト
Fetch.ai/ASI Agent フレームワーク+LLM 18 uAgents、ASI:One
Olas Network 自律 Agent サービス 3 Olas Agent
Wayfinder AI Agent 開発プラットフォーム 2 Prime Agent
Virtuals Protocol Agent NFT 5 Luna、AIXBT など Agent

Virtuals Protocol は2024〜2025年に Agent セクター最強の「挑戦者」となりました。Base チェーン上で「Agent NFT」を発行しており、それぞれの Agent が独立したトークンとなっていて、Agent トークンを保有することはその Agent の所有権の一部を保有することを意味します。Virtuals 上の AIXBT や Luna などの Agent トークンはいずれも時価総額1〜3億ドルに達しており、新世代 Agent エコノミーの代表格となっています。

ASI 連合と Singularity(Ben Goertzel)

Ben Goertzel は SingularityNET の創業者であり、AI 研究分野で著名な人物です。彼の「汎用人工知能(AGI)」研究によって、SingularityNET は AI コンセプトトークンセクターの中で最も学術的な物語を持つプロジェクトとなりました。しかし Goertzel の研究方向(OpenCog Hyperon)は、記号 AI とニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッド型であり、現在主流の Transformer ニューラルネットワークの方向性とは異なります。

ASI 連合の「超知能」という物語は Goertzel に由来します。彼は「5〜10年以内に真の AGI を開発する」ことが ASI の目標だと公言しています。このビジョンは一部の AGI 信奉者である投資家を引き付けていますが、短期的な実装能力は限られています。

投資視点

プラス要因:Agent セクター全体の盛り上がり(Virtuals、Olas、ASI が同時に恩恵を受ける)、ASI:One モデルが実際のアプリケーション統合を獲得すること、Microsoft Copilot、AutoGPT などの中央集権型 Agent との相互補完関係の構築。

マイナス要因:Agent エコノミーが長期的に離陸しないこと、中央集権型 AI(OpenAI、Anthropic)が引き続き Agent ツール市場を主導すること、ASI 連合の統合の失敗。

中立要因:Ben Goertzel の離脱または役割変更(彼はすでに60代です)。

よくある質問

Q:FET はすでに ASI に改名されたのですか?

はい。2024年7月の合併完了後、FET トークンのティッカーは FET のままですが(一部の取引所では ASI と表示されます)、実際のオンチェーンのトークンコントラクトは変わっていません。Binance、OKX などの取引所では現在も主に FET と表示されています。

Q:AGIX と OCEAN の保有者はどうやって ASI に交換しますか?

交換窓口は2024年7〜12月に開放されました。Binance、Coinbase などの主要取引所では自動的に交換が完了しています。トークンが自己管理型ウォレットにある場合は、ASI 連合の公式サイトで手動交換が必要で、一部のユーザーは期限を過ぎて交換ウィンドウを逃してしまいました。

Q:ASI:One モデルの性能はどの程度ですか?

Claude 2 / GPT-3.5 クラスに近いです。汎用的な対話能力では GPT-4、Claude 3 に及びませんが、Agent タスク(ツール呼び出し、タスク計画)では専門的に最適化されており、同等パラメータの LLaMA 70B をやや上回る性能を示しています。

Q:Fetch チェーン上の Agent は本当に使われているのですか?

チェーン上の Agent の実際の取引量は限られています。Fetch チームが公開しているデータでは「1日あたり数千件の Agent インタラクション」とのことですが、実際に取引手数料を生む本物のビジネスは限られています。多くの Agent はテストやデモ目的です。

Q:ASI は長期保有に適していますか?

短期的には Agent の物語が再び ASI を押し上げる可能性があります。長期保有には、ASI 連合が技術統合を完了し、Agent エコノミーが実際に離陸することを信じる必要があります。どちらも不確実です。

Q:Virtuals Protocol と ASI、どちらに注目すべきですか?

Virtuals の方がプロダクトの道筋が明確です(Agent NFT モデルによりトークンが具体的な Agent に紐づけられている)、ユーザーの増加も速いです。ASI の物語はより壮大です(ASI:One LLM +複数プロジェクトの連合)が、実装は遅いです。短期的には Virtuals の方が値動きの弾力性が大きく、長期的には ASI の方が規模が大きいと言えます。

Q:ASI 連合の会長と CEO は誰ですか?

Humayun Sheikh(Fetch.ai 創業者)が会長を務め、Ben Goertzel(SingularityNET 創業者)が CEO を務めています。Bruce Pon(Ocean Protocol 創業者)は戦略アドバイザーです。

Q:Agent エコノミーは従来のソフトウェアに取って代わるのですか?

短期的にはありません。現時点では Agent エコノミーは従来のソフトウェアを「取って代わる」よりも「補完する」ことに適しています。例えば、EC の Agent がユーザーの代わりに価格比較や注文を行いますが、EC 自体は依然として Amazon やアリババが運営しています。従来のソフトウェアを完全に置き換えるには、Agent の能力が汎用人工知能(AGI)レベルに達する必要があります。

リスク注意と免責事項

ASI トークンの時価総額と実際のオンチェーン Agent エコノミーの活発度には著しい乖離があり、顕著な評価額のプレミアムが存在します。ASI 連合の統合の進展は遅く、「マーケティングの物語>実際のプロダクト」という批判は長期にわたって続いています。本記事は公開データに基づいて整理したものであり、投資助言を構成するものではありません。本サイトの免責事項をお読みください。

データソース:Fetch.ai 公式ブログ、ASI 連合の発表、CoinGecko、Messari(2026-04)。