Fetch.ai es un proyecto que construye la infraestructura económica para Agentes de IA (agentes autónomos). Visita el Sitio Oficial de Binance para consultar la cotización spot de FET (ya renombrado como ASI), descarga la App Oficial de Binance para operar, y los usuarios de iPhone deben revisar primero la Página de Descarga. Fetch.ai fue fundado en 2017 por Humayun Sheikh, exingeniero de DeepMind, con sede en Cambridge, Reino Unido. En julio de 2024 Fetch.ai se fusionó con SingularityNET (AGIX) y Ocean Protocol (OCEAN) para formar la alianza ASI (Artificial Superintelligence Alliance), y FET fue renombrado como ASI como token unificado. Hasta abril de 2026 la capitalización del token ASI ronda los 1,800 millones de dólares.
El producto central de Fetch.ai es el framework uAgents (micro-Agents), una biblioteca de desarrollo de Agentes de IA escrita en Python. Con uAgents, los desarrolladores pueden crear rápidamente Agentes de IA capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, incluyendo comprar y vender productos, negociar servicios y ejecutar transacciones.
| Componente central de Fetch.ai | Función |
|---|---|
| uAgents | Framework de desarrollo de Agentes de IA en Python |
| ASI:One | El modelo de lenguaje grande de Fetch |
| Agentverse | Plataforma de registro y descubrimiento de Agentes |
| AI Engine | Conversión de lenguaje natural a tareas de Agentes |
| Token FET (ASI) | Moneda de liquidación de la red |
La cadena de Fetch.ai es una cadena basada en Cosmos SDK, que soporta contratos inteligentes y registro de Agentes. Pero la actividad real on-chain de la cadena de Fetch es relativamente baja, y buena parte de las funciones se ofrecen a través de servidores propios de Fetch.
En marzo de 2024 se anunció por primera vez la alianza ASI. Esta fusión involucró a tres proyectos.
| Proyecto | Token original | Capitalización original (antes de la fusión) | Rol |
|---|---|---|---|
| Fetch.ai | FET | 2,500 millones | Framework de Agentes de IA |
| SingularityNET | AGIX | 800 millones | Mercado de modelos de IA |
| Ocean Protocol | OCEAN | 400 millones | Mercado de datos |
El plan de fusión consistió en que los poseedores de AGIX y OCEAN canjearan sus tokens por FET (luego renombrado ASI) en una proporción fija. El objetivo de la integración era combinar "el framework de Agentes (Fetch) + el mercado de modelos (SingularityNET) + el mercado de datos (Ocean)" para formar una pila económica de IA descentralizada completa.
El equipo de liderazgo tras la fusión incluye a Humayun Sheikh (fundador de Fetch.ai, presidente de la alianza ASI), Ben Goertzel (fundador de SingularityNET, CEO de la alianza ASI) y Bruce Pon (fundador de Ocean Protocol, asesor estratégico de ASI).
El avance real de la integración en los casi dos años transcurridos desde la fusión ha sido limitado. Los stacks tecnológicos de los tres proyectos aún no se han unificado de forma sustancial.
Del lado de Fetch.ai: se mantiene el framework uAgents original y la cadena Cosmos SDK.
Del lado de SingularityNET: se mantiene el mercado de modelos de IA original y la estructura de gobernanza del token de la época del ICO (parte migró a nuevos contratos en la mainnet de Ethereum).
Del lado de Ocean Protocol: se mantiene el mercado de datos original y los contratos inteligentes de OCEAN (en la mainnet de Ethereum).
La verdadera "acción unificadora" tras la formación de la alianza ASI ocurrió a nivel de token, mediante el canje y la unificación de marca. Una demo a nivel de producto de la integración técnica (Agentes que invocan modelos de SingularityNET + datos de Ocean) se lanzó en 2025, pero el uso real ha sido limitado.
ASI:One es el primer producto insignia lanzado por la alianza ASI en 2025: un modelo de lenguaje grande optimizado específicamente para tareas de Agentes.
| Dimensión de ASI:One | Detalle |
|---|---|
| Escala de parámetros | 70B (aproximadamente equivalente a LLaMA 70B) |
| Datos de entrenamiento | Internet público + datos específicos para tareas de Agentes |
| Enfoque de optimización | Uso de herramientas, planificación de tareas, colaboración entre Agentes |
| Modo de despliegue | API + despliegue local |
| Nivel de rendimiento | Cercano a Claude 2 / GPT-3.5 |
ASI:One muestra un rendimiento cercano a Claude 2 / GPT-3.5 en benchmarks de tareas de Agentes (function calling, uso de herramientas). Pero está lejos del nivel de GPT-4 o Claude 3, y ni qué decir de compararlo con GPT-5 o Claude 4. La diferenciación de ASI:One está en estar "optimizado específicamente para Agentes", no en capacidad conversacional general.
Los escenarios centrales de la economía de Agentes de IA que propone la alianza ASI son los siguientes.
Escenario uno: comercio electrónico automatizado. Un Agente compara precios, hace pedidos y recibe productos de forma automática por el usuario. El usuario le dice al Agente "cómprame una tarjeta gráfica 4090 con un presupuesto de 1,500 dólares", y el Agente busca automáticamente en plataformas de comercio electrónico, compara precios, hace el pedido y paga con USDC.
Escenario dos: negociación entre plataformas. Un Agente negocia términos de servicio con otros Agentes. Por ejemplo, un Agente de taxi y un Agente de pasajero negocian de forma automática la ruta, el precio y el horario, y liquidan el pago de forma automática una vez alcanzado el acuerdo.
Escenario tres: estrategias automatizadas de DeFi. Un Agente monitorea el rendimiento de los protocolos DeFi y reajusta automáticamente las posiciones para que el capital del usuario esté siempre en la mejor posición de rendimiento.
Escenario cuatro: logística y cadena de suministro. Un Agente de almacén coordina la logística automáticamente, un Agente de logística se coordina con un Agente de conductor para asignar tareas, y todo se liquida con tokens.
Todos estos escenarios ya se han implementado en demos, pero la comercialización avanza lentamente. El mayor cuello de botella es la "confianza": son muy pocos los usuarios dispuestos a entregar fondos reales a un Agente para que opere de forma automática.
La estructura de oferta del token ASI tras la fusión.
| Dimensión | Token ASI |
|---|---|
| Oferta total | 2,750 millones (tras la fusión) |
| Circulación actual | 2,300 millones |
| Tasa de inflación | Baja (la mayor parte de la emisión de la fusión ya se completó) |
| Uso | Pago de servicios de Agentes, gas de la cadena Fetch, gobernanza |
| Capitalización actual | Unos 1,800 millones de dólares |
El uso real del token ASI en la liquidación de servicios de Agentes es limitado. El volumen real de transacciones entre Agentes en la cadena de Fetch es de apenas unos cientos de operaciones diarias, equivalentes a unos pocos miles de dólares al día, muy por debajo de la expectativa que reflejaría la capitalización del token.
Desafío uno: el problema de confianza en los Agentes. Los usuarios no confían en que un Agente de IA ejecute operaciones financieras reales de forma automática. Este es el cuello de botella fundamental que impide que despegue la economía de Agentes.
Desafío dos: la competencia con la IA centralizada. Los GPTs de OpenAI y el Tool Use de Anthropic ya soportan "que la IA invoque herramientas para completar tareas". La experiencia de producto de estas soluciones centralizadas es muy superior a la de los frameworks de Agentes descentralizados.
Desafío tres: la lentitud de la integración técnica. La alianza ASI se formó hace casi dos años y los stacks tecnológicos de los tres proyectos aún no se han unificado de forma sustancial. La crítica de que "la narrativa de marketing supera la implementación del producto" persiste.
Desafío cuatro: la prima de valuación. La capitalización de 1,800 millones de dólares de ASI, frente al volumen real de transacciones on-chain (unos pocos miles de dólares al día), hace que la relación P/E sea extremadamente elevada.
| Proyecto | Posicionamiento | Capitalización (millones) | Producto real |
|---|---|---|---|
| Fetch.ai/ASI | Framework de Agentes + LLM | 1,800 | uAgents, ASI:One |
| Olas Network | Servicios de Agentes autónomos | 300 | Olas Agent |
| Wayfinder | Plataforma de desarrollo de Agentes de IA | 200 | Prime Agent |
| Virtuals Protocol | NFT de Agentes | 500 | Luna, AIXBT, etc. |
Virtuals Protocol se convirtió entre 2024 y 2025 en el "retador" más fuerte del sector de Agentes. Emite "NFT de Agentes" en la cadena Base: cada Agente es un token independiente, y poseer el token de un Agente equivale a poseer una parte de la propiedad de ese Agente. Tokens de Agentes en Virtuals como AIXBT y Luna alcanzan capitalizaciones de 100 a 300 millones de dólares, y representan la nueva generación de la economía de Agentes.
Ben Goertzel es el fundador de SingularityNET y una figura reconocida en la investigación de IA. Su investigación en "inteligencia artificial general (AGI)" convirtió a SingularityNET en el proyecto con la narrativa académica más sólida del sector de tokens de IA. Sin embargo, la línea de investigación de Goertzel (OpenCog Hyperon) combina IA simbólica con redes neuronales, y difiere de la corriente principal actual de redes neuronales tipo Transformer.
La narrativa de "superinteligencia" de la alianza ASI proviene de Goertzel. Él ha declarado públicamente que el objetivo de ASI es "desarrollar una verdadera AGI en 5 a 10 años". Esta visión ha atraído a un grupo de inversores creyentes en la AGI, pero la capacidad de implementación a corto plazo es limitada.
Variables positivas: un auge general del sector de Agentes (Virtuals, Olas y ASI se benefician en conjunto), que el modelo ASI:One consiga integraciones reales de aplicaciones, y que se forme una complementariedad con Agentes centralizados como Microsoft Copilot y AutoGPT.
Variables negativas: que la economía de Agentes no despegue a largo plazo, que la IA centralizada (OpenAI, Anthropic) siga dominando el mercado de herramientas de Agentes, y que falle la integración de la alianza ASI.
Variable neutral: que Ben Goertzel deje su cargo o cambie de rol (ya tiene más de 60 años).
P: ¿FET ya se renombró como ASI?
Sí. Tras completarse la fusión en julio de 2024, el ticker del token FET pasó a mostrarse como FET (en algunos exchanges aparece como ASI), pero el contrato del token on-chain no cambió. Binance, OKX y otros exchanges todavía lo muestran principalmente como FET.
P: ¿Cómo canjean ASI los poseedores de AGIX y OCEAN?
El canal de canje estuvo abierto entre julio y diciembre de 2024. Exchanges principales como Binance y Coinbase completaron el canje de forma automática. Si los tokens estaban en una wallet autocustodiada, era necesario canjearlos manualmente en el sitio web oficial de la alianza ASI; algunos usuarios se atrasaron y perdieron la ventana de canje.
P: ¿Qué nivel tiene el modelo ASI:One?
Cercano a Claude 2 / GPT-3.5. En capacidad conversacional general no alcanza a GPT-4 ni a Claude 3, pero en tareas de Agentes (uso de herramientas, planificación de tareas) está especialmente optimizado y rinde algo mejor que un LLaMA 70B equivalente.
P: ¿De verdad usa la gente los Agentes en la cadena de Fetch?
El volumen real de transacciones de los Agentes on-chain es limitado. El dato público del equipo de Fetch es de "miles de interacciones de Agentes al día", pero el negocio real que genera comisiones de transacción es limitado. La mayoría de los Agentes son de carácter de prueba o demo.
P: ¿Conviene mantener ASI a largo plazo?
En el corto plazo la narrativa de Agentes podría volver a impulsar a ASI al alza. Mantenerlo a largo plazo requiere creer que la alianza ASI pueda completar la integración técnica y que la economía de Agentes despegue de verdad. Ninguna de las dos cosas es segura.
P: ¿A quién conviene más seguir, a Virtuals Protocol o a ASI?
La ruta de producto de Virtuals es más clara (el modelo de NFT de Agentes vincula el token a un Agente específico), y su crecimiento de usuarios es más rápido. La historia de ASI es más ambiciosa (el LLM ASI:One + una alianza de varios proyectos), pero su implementación es más lenta. En el corto plazo Virtuals tiene más volatilidad al alza; en el largo plazo ASI tiene más volumen.
P: ¿Quiénes son el presidente y el CEO de la alianza ASI?
Humayun Sheikh (fundador de Fetch.ai) es el presidente, y Ben Goertzel (fundador de SingularityNET) es el CEO. Bruce Pon (fundador de Ocean Protocol) es asesor estratégico.
P: ¿La economía de Agentes reemplazará al software tradicional?
No en el corto plazo. Por ahora la economía de Agentes es más adecuada como "complemento" que como "reemplazo" del software tradicional. Por ejemplo, un Agente de comercio electrónico te ayuda a comparar precios y hacer el pedido, pero el comercio electrónico en sí sigue siendo operado por Amazon o Alibaba. Reemplazar por completo al software tradicional requeriría que los Agentes alcancen el nivel de una inteligencia artificial general (AGI).
La capitalización del token ASI está gravemente desconectada de la actividad real de la economía de Agentes on-chain, lo que representa una prima de valuación significativa. El avance de la integración de la alianza ASI es lento, y persiste la crítica de que la narrativa de marketing supera al producto real. Este artículo se basa en datos públicos y no constituye asesoramiento de inversión. Por favor lea el Aviso de Riesgo de este sitio.
Fuentes de datos: blog oficial de Fetch.ai, anuncios de la alianza ASI, CoinGecko, Messari (2026-04).